用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具
发布时间：2025-08-05 12:56:43 人气：12
用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具
专利类型：
发明授权
申请(专利)号：
CN202010652563.4
申请日：
2020-07-08
授权公告号：
CN112215347B
授权公告日：
2025-08-05
申请人：
意法半导体股份有限公司; 意法半导体(鲁塞)公司
地址：
意大利阿格拉布里安扎
发明人：
专辑：
信息科技
专题：
计算机软件及计算机应用
主分类号：
G06N3/048
分类号：
G06N3/048;G06N3/045;G06N3/063;G06N3/084
国省代码：
IT0VAABZ
页数：
13
代理机构：
北京市金杜律师事务所
代理人：
董莘
优先权：
2019-07-10 EP 19290051.2
主权项：
1.一种通过处理单元实现神经网络来处理图像数据的方法,所述神经网络包括一系列的层和被应用在至少一对连续层之间的至少一个运算符,所述方法包括：利用计算工具生成旨在被所述处理单元执行以实现所述神经网络的可执行代码；利用所述计算工具在所述至少一对连续层之间生成至少一个传递函数,所述至少一个传递函数采取一组经预计算的值的形式；以及通过至少一个传递函数接收来自所述至少一对连续层的第一层的量化输出数据,其中生成所述至少一个传递函数包括：针对每个可能的经量化的值,应用逆第一量化函数,以将所述经量化的值转换为浮点值；将所述至少一个运算符应用于所述浮点值,以获得中间浮点值；将第二量化函数应用于所述中间浮点值,以将对应的经量化的值递送到所述至少一对连续层的第二层；以及生成查找表,所述查找表包括针对经量化的所述输出数据的所有可能值的、所有对应的经量化的输入数据的所述可能值。
摘要：
本公开的实施例涉及一种用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具。该方法可以在由处理单元实现神经网络之前被执行。神经网络包括一系列的层和被应用在至少一对连续层之间的至少一个运算符。一种计算工具生成旨在被处理单元执行以便实现神经网络的可执行代码。计算工具在至少一对层之间生成至少一个传递函数,该至少一个传递函数采取成组的经预计算的值的形式。
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