用于确定针对神经网络的全局存储器大小的方法和设备
发布时间：2024-07-23 08:39:46 人气：3
用于确定针对神经网络的全局存储器大小的方法和设备
专利类型：
发明授权
申请(专利)号：
CN202010172198.7
申请日：
2020-03-12
授权公告号：
CN111723923B
授权公告日：
2024-07-23
申请人：
地址：
法国鲁塞
发明人：
专辑：
信息科技
专题：
计算机硬件技术
主分类号：
G06N3/063
分类号：
G06N3/063;G06N3/0464
国省代码：
FR0HARST
页数：
22
代理机构：
北京市金杜律师事务所
代理人：
董莘
优先权：
2019-03-20 FR 1902855
主权项：
1.一种用于确定将在存储器中分配的全局存储器区域的整体存储器大小的方法,所述存储器被配置为存储神经网络的每个层的输入数据和输出数据,所述方法包括：对于第一层之后的所述神经网络的每个当前层,基于与先前层相关联的每个先前基本存储器区域,确定一对基本存储器区域,其中：所述一对基本存储器区域的所述两个基本存储器区域分别具有两个基本存储器大小,所述两个基本存储器区域中的每个基本存储器区域被配置为存储所述神经网络的所述当前层的输入数据和输出数据,所述输出数据分别被存储在两个不同的位置中,并且所述全局存储器区域的所述整体存储器大小与所述神经网络的最后一层的输出处的最小基本存储器大小相对应。
摘要：
本公开的各实施例涉及用于确定针对神经网络的全局存储器大小的方法和设备。根据一个实施例,一种用于确定配置为存储神经网络的每个层的输入数据和输出数据的全局存储器区域的整体存储器大小的方法包括：针对第一层之后的神经网络的每个当前层,基于与先前层相关联的每个先前基本存储器区域,确定一对基本存储器区域,其中：该对基本存储器区域的两个基本存储器区域分别具有两个基本存储器大小,两个基本存储器区域中的每个基本存储器区域配置为存储神经网络的当前层的输入数据和输出数据,输出数据分别存储在两个不同的位置中,并且全局存储器区域的整体存储器大小与神经网络的最后一层的输出处的最小基本存储器大小相对应。
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