公开信息

一种工区安全事件处理方法、系统及介质

专利类型：

发明授权

申请(专利)号：

CN202610930493.1

申请日：

2026-06-26

授权公告号：

CN122453184B

授权公告日：

2026-09-22

申请人：

中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

地址：

410100 湖南省长沙市雨花区香樟东路16号

发明人：

范志旋; 刘昊; 黄均辉; 熊锐; 高毓欣

专辑：

信息科技

专题：

计算机软件及计算机应用

主分类号：

G06Q10/0635

分类号：

G06Q10/0635;G06Q50/26;G06V20/40;G06V10/764

国省代码：

43

页数：

27

代理机构：

北京一格知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

周华

主权项：

1.一种工区安全事件处理方法,其特征在于,应用于云端管控平台,所述工区安全事件处理方法包括：接收工区中违规事件的事件信息；所述事件信息是边缘设备通过目标检测模型对工区的视频流进行分析后识别得到的,所述视频流是通过部署在工区的至少两种采集设备进行采集得到的；所述事件信息包括以下至少一项：事件描述、事件编码、事件发生时间、地理位置、拍摄设备信息、证据信息；基于所述事件信息,从预设事件类型配置表中确定事件类型和处理级别；根据所述事件类型和处理级别,从预设闭环方式配置表中确定所述违规事件的处置策略组合；所述处置策略组合是指不同事件类型、处理级别对应的差异化处理执行规则集合；按照所述处置策略组合,执行对应的处置动作；其中,所述目标检测模型包括YOLO检测模型和Faster R-CNN检测模型；边缘设备通过目标检测模型对工区的视频流进行分析后识别得到所述事件信息,包括：对所述视频流进行帧采样与图像增强预处理,得到处理后的图像；通过所述目标检测模型识别所述处理后的图像中的目标对象；所述目标对象包括：人员、安全帽、机械设备；所述YOLO检测模型用于对所述处理后的图像进行全局检测,所述Faster R-CNN检测模型用于对所述处理后的图像进行局部检测；基于所述目标对象,利用预设时序模型对连续帧的行为进行时空建模,识别异常动作序列；将所述异常动作序列与预设工区安全规范类业务规则融合,确定事件信息。

摘要：

本申请公开了一种工区安全事件处理方法、系统及介质,涉及工业安全生产管理技术领域,该方法应用于云端管控平台,包括：接收工区中违规事件的事件信息；事件信息是边缘设备通过目标检测模型对工区的视频流进行分析后识别得到的；基于事件信息,从预设事件类型配置表中确定事件类型和处理级别；根据事件类型和处理级别,从预设闭环方式配置表中确定违规事件的处置策略组合；处置策略组合是指不同事件类型、处理级别对应的差异化处理执行规则集合；按照处置策略组合执行对应的处置动作。本申请能够满足不同项目或阶段的安全管理需求,在降低误报率的同时,也提升了整体工区安全生产管理效率。

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